摘  要：為實現(xiàn)茶葉品質(zhì)和化學成分快速鑒別和預測，采用電子鼻與電子舌聯(lián)用技術對信陽毛尖茶茶葉揮發(fā)性氣味和茶湯滋味成分進行檢測分析。對電子鼻與電子舌聯(lián)用的響應值進行主成分分析，結果顯示電子鼻與電子舌數(shù)據(jù)融合可提高對茶葉樣品區(qū)分度。通過電子鼻與電子舌響應的融合數(shù)據(jù)，對茶葉樣品中茶多酚、咖啡jian含量建立預測模型。結果表明，多元線性回歸、多元線性逐步回歸、二次多項式逐步回歸模型中回歸系數(shù)*（P＜0.01），其中二次多項式逐步回歸模型效果佳，茶多酚建模集和驗證集的決定系數(shù)分別為0.999、0.975，均方根誤差分別為0.083、0.174；咖啡jian建模集和驗證集的決定系數(shù)分別為0.985、0.978，均方根誤差分別為0.015、0.048。電子鼻/舌聯(lián)用可對茶葉品質(zhì)和理化成分進行很好地分析和預測。

關鍵詞：電子鼻；電子舌；主成分分析（PCA）；理化成分

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